过去两年，消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。

近日，由中国社会科学院工业经济研究所、腾讯研究院共同研究编制的《“人工智能制造”产业发展研究报告》在北京发布。

报告从概念、现状、影响和对策等方面，对人工智能与制造业融合发展进行了系统性研究。其中重点分析了互联网的资源与能力，为更好发挥互联网的作用指出了方向。

中指出，与互联网在用户端带来的翻天覆地变化不同。互联网在制造业体系中的定位趋近于。

，成为了互联网+制造业的主要问题在C端，对“人工智能制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类：

）产品注智，从软件到硬件的智能升级。TPUAIAIecho2互联网可将利用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值服务。，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递，如谷歌为制造业专门开发了精准广告平台；，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云，把分布全球的万台设备接入平台，实时采集近万个运行参数，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并降低维护成本。

）生产注智，增强机器自主生产能力。一是工艺优化；，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效率。

+这其实是对人工智能的一种典型误解。5060工业革命以后的概念在完全不需要人的情况下进行不间断的机器因此，“人工智能制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。

+未来“人工智能制造”的实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。根据调研公司的数据显示，这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占整体“人工智能制造”的比例，将从年的增长为年的，达到千亿美元。

2018+附：报告精简版下载